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人工智能推动计算革命 人工智能芯片研发攻略_a

发布时间:2020-01-16 20:42:35

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日期:2016-07-17 07:40:24来源:物联中国 点击:500次 核心提示:人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此,深度学习需要更  人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算,传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此,深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。目前主要的方式是使用已有的GPU、 FPGA 等通用芯片。

 GPU 因其并行计算优势最先被引入深度学习,全球可编程图形处理技术的领军企业英伟达借此已开始打造新的计算平台,而全球 IT 巨头争相开源深度学习平台更加快了产业应用生态的形成。

 人工智能芯片发展路线图,人工智能芯片设计的目的是从加速深度学习算法到希望从底层结构模拟人脑来更好实现智能。目前人工智能芯片涵盖了三个阶段:

 基于 FPGA 的半定制;

 针对深度学习算法的全定制;

 类脑计算芯片。

 人工智能定制芯片是必然趋势:

 定制芯片的性能提升非常明显,这种性能的飞速提升对于人工智能的发展意义重大;

 人工智能时代的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台,核心芯片需求量将数十倍于智能手机下游需求量;

 通过算法切入人工智能领域的公司希望通过芯片化、产品化来盈利。

 核心芯片是人工智能时代的战略制高点。在 PC 时代和移动互联网时代分别处于霸主地位的 X86 架构和 ARM 架构的发展历程表明,

 核心芯片决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态;

 新的计算时代来临之时往往是新兴企业弯道超车的绝佳机遇;

 目前使用的 GPU、 FPGA 均非人工智能定制芯片,天然存在局限性,人工智能专用芯片对于 IT 巨头和初创企业是同一起跑线的蓝海。

 人工智能将推动新一轮计算革命,而芯片行业作为产业最上游,是人工智能时代的开路先锋,也是人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。信息时代产生了英特尔这样的千亿市值的芯片巨头,拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多的 英特尔 。

 此外,专用深度学习芯片和计算平台将大大提升人工智能算法运行效率,推动产业应用加速发展,继续重点推荐同花顺、 思创医惠、科远股份、汉王科技等。

 以下为报告全文:

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